Pasif izleyicilerin bir tedarikçisi olarak, bu cihazların kötü uydu kapsamına sahip alanlarda nasıl çalıştığını soruyorum. Özellikle müşterilerimizin ürünlerimizi kullanması gereken çeşitli ortamlar göz önüne alındığında, önemli bir soru. Bu blog yazısında, bu tür zorlu koşullarda pasif izleyicilerin iç işleyişini inceleyeceğim ve güvenilir performans sağlamak için kullandığımız stratejileri açıklayacağım.
Pasif İzleyicileri Anlama
Performanslarını düşük uydu kapsama alanlarında tartışmadan önce, pasif izleyicilerin ne olduğunu kısaca gözden geçirelim. APasif izleyicimerkezi bir sunucu ile sürekli iletişime ihtiyaç duymadan konum verilerini kaydeden bir cihazdır. Verileri gerçek zamanda gönderen aktif izleyicilerin aksine, pasif izleyiciler verileri yerel olarak saklar ve kullanıcının daha sonra almasını gerektirir, tipik olarak cihazı fiziksel olarak bir bilgisayara bağlayarak.
Pasif izleyiciler birkaç nedenden dolayı popülerdir. Genellikle daha maliyetlidirler - devam eden veri iletim ücretlerine maruz kalmadıkları için etkilidirler. Ayrıca daha sağduyuludurlar, bu da onları gizliliğin önemli olduğu uygulamalara uygun hale getirir. Ayrıca, sürekli olarak veri iletmedikleri için daha uzun pil yaşamları olma eğilimindedirler.
Kötü uydu kapsama alanlarındaki zorluklar
Yoğun kentsel kanyonlar, derin ormanlar ve yeraltı tesisleri gibi kötü uydu kapsama alanına sahip alanlar, GPS tabanlı izleme cihazları için önemli zorluklar sunmaktadır. GPS uyduları, izleyiciye net bir görüş hattı gerektiren sinyalleri iletir. Bu alanlarda, binalar, ağaçlar veya dünyanın yüzeyi bu sinyalleri engelleyebilir veya zayıflatabilir, bu da izleyicinin konumu üzerinde bir düzeltme elde etmesini ve sürdürmesini zorlaştırabilir.
Pasif bir izleyici güçlü GPS sinyalleri alamadığında, konumunu doğru bir şekilde kaydedemeyebilir. Bu, izleyicilerimizi varlık yönetimi, vahşi yaşam izleme veya diğer uygulamalar için kullanıyor olsunlar, konum verilerinde veya birçok müşterimiz için kabul edilemez olan yanlış okumalarda boşluklara yol açabilir.
Pasif İzleyiciler bu zorlukların üstesinden nasıl gelir?
1. Hibrit Konumlandırma Teknolojileri
Kötü uydu kapsamı konusunu ele almak için pasif izleyicilerimiz hibrid konumlandırma teknolojileri ile donatılmıştır. GP'lere ek olarak, GLONASS (Global Navigasyon Uydu Sistemi) ve Galileo gibi diğer konumlandırma sistemlerini kullanabilirler. Bu sistemler farklı frekanslarda çalışır ve kendi uydu takımyıldızlarına sahiptir. Birden fazla uydu sisteminden elde edilen verileri birleştirerek, izleyicinin GPS sinyallerinin zayıf olduğu alanlarda bile pozisyonunu düzeltme şansı daha yüksektir.
Örneğin, yoğun bir kentsel alanda, GPS sinyalleri her taraftaki yüksek binalar tarafından engellenebilir. Bununla birlikte, glonass uyduları farklı bir açıdan görülebilir ve izleyicinin konumunu belirlemek için sinyallerini kullanmasına izin verir. Algoritmalarımız, en doğru konum verilerini sağlamak için desteklenen tüm uydu sistemlerinden mevcut en iyi sinyalleri akıllıca seçecek şekilde tasarlanmıştır.
2. Ölü hesaplama
Kullandığımız bir başka teknik de ölü hesaplaşma. Ölü hesaplaşma, bir nesnenin mevcut konumunu daha önce bilinen konumuna, hızına ve hareket yönüne göre tahmin etme yöntemidir. Pasif izleyicilerimiz, cihazın hızlanmasını ve rotasyonunu ölçebilen ivmeölçerler ve jiroskoplarla donatılmıştır.
İzleyici GPS sinyallerini kaybettiğinde, yaklaşık konumunu hesaplamak için bu sensörlerden alınan verileri kullanabilir. Örneğin, izleyicinin en son belirli bir yerde olduğu biliniyorsa ve belirli bir yönde sabit bir hızda hareket ettiğini tespit ederse, yeni konumunu geçen süreye ve ölçülen harekete göre tahmin edebilir. Ölü hesaplama GPS kadar doğru olmasa da, izleyici bir GPS düzeltmesi kazanana kadar konumun makul bir yaklaşımını sağlayabilir.
3. Wi - Fi ve Hücre Kulesi Üçgenleme
Uydu tabanlı ve sensör tabanlı konumlandırmaya ek olarak, pasif izleyicilerimiz WI - FI ve hücre kulesi üçgenlemesini de kullanabilir. Wi - fi erişim noktaları bilinen konumlara sahiptir ve bir izleyici birden fazla WI - FI sinyalini algıladığında, bu erişim noktalarının sinyal kuvvetlerine göre konumunu tahmin edebilir. Benzer şekilde, hücre kuleleri de sabit yerlere sahiptir ve izleyici yaklaşık konumunu belirlemek için yakındaki hücre kulelerinden sinyal gücünü kullanabilir.
Yüksek yoğunlukta Wi -fi erişim noktaları ve hücre kuleleri olan kentsel alanlarda, bu yöntem oldukça etkili olabilir. İzleyicilerimiz, GPS sinyalleri kullanılamadığında WI - FI veya Hücre Kulesi Üçgenlemesine geçecek şekilde programlanmıştır, bu da konum verilerinin mümkün olduğunca doğru kaydedilmeye devam etmesini sağlar.
Gerçek - Dünya Performansı
Pasif izleyicilerimizin kötü uydu kapsama alanına sahip alanlarda performansını değerlendirmek için kapsamlı saha testleri yaptık. Örneğin, yoğun bir ormandaki bir testte, izleyicimiz, hibrit konumlandırma, ölü hesaplama ve Wi -fi üçgenlemesinin bir kombinasyonunu kullanarak hareketinin nispeten doğru bir kaydını koruyabildi. Konum verilerindeki boşluklar minimaldi ve çoğu yaban hayatı izleme uygulaması için genel doğruluk yeterliydi.
Uzun boylu binaların GPS sinyallerini uzun süre engellediği kentsel bir kanyon testinde, izleyici farklı konumlandırma yöntemleri arasında başarılı bir şekilde geçti. GPS kullanılamadığında glonass kullandı ve daha sonra uydu sinyallerinin tamamen bloke edildiği alanlarda WI - FI ve hücre kulesi üçgenlemesine dayanıyordu. Sonuç, zorlu ortama rağmen kapsamlı ve doğru bir konum günlüğüydü.
Aktif izleyicilerle karşılaştırma
Pasif izleyicilerimizin performansını karşılaştırmaya değerAktif ve Pasif TrackerKötü uydu kapsama alanlarında. Aktif izleyiciler zayıf GPS sinyalleri söz konusu olduğunda benzer zorluklarla karşı karşıyadır. Bununla birlikte, verileri gerçek zamanda iletmeleri gerektiğinden, sinyal kaybından daha fazla etkilenebilirler. Aktif bir izleyici GPS düzeltmesini kaybederse ve veri iletemezse, önemli konum bilgilerini kaçırabilir.
Pasif izleyiciler ise yukarıda açıklanan alternatif konumlandırma yöntemlerini kullanarak verileri yerel olarak saklamaya devam edebilir. İzleyici uzun süre zayıf uydu kapsamı yaşıyor olsa bile, konum verileri cihaza hala kaydedilir ve daha sonra alınabilir. Bu, pasif izleyicileri sürekli gerçek zaman izlemenin gerekli olmadığı ancak doğru tarihsel konum verilerinin gerekli olduğu alanlarda daha güvenilir bir seçenek haline getirir.
Çözüm
Sonuç olarak, pasif izleyicilerimiz, hibrid konumlandırma teknolojileri, ölü hesaplaşma ve WI - FI/hücre kulesi üçgenlemesinin bir kombinasyonu yoluyla kötü uydu kapsamının zorluklarının üstesinden gelmek için tasarlanmıştır. Bu özellikler, müşterilerimizin en zorlu ortamlarda bile doğru konum verileri sağlamak için izleyicilerimize güvenebilmelerini sağlar.
İster hareketli bir şehirde değerli varlıkları yönetiyor, ister uzak bir ormandaki vahşi yaşamın göç kalıplarını izliyor olun, ister güvenilir bir konum izleme gerektiren başka bir uygulamayı yürütüyor olun, pasif izleyicilerimiz mükemmel bir seçimdir. Ürünlerimiz hakkında daha fazla bilgi edinmek istiyorsanız veya izleme ihtiyaçlarınız için özel gereksinimleriniz varsa, sizi ayrıntılı bir tartışma ve potansiyel bir satın alma için bize ulaşmaya davet ediyoruz. Size benzersiz koşullarınıza göre uyarlanmış en iyi izleme çözümlerini sunmaya kararlıyız.
Referanslar
- Misra, P. ve Enge, P. (2006). Global Konumlandırma Sistemi: Sinyaller, Ölçümler ve Performans. GANDA JAMUNA Basın.
- Kaplan, Ed ve Hegarty, CJ (Eds.). (2005). GPS'i Anlamak: İlkeler ve Uygulamalar. Artech House.
- Groves, PD (2013). GNSS, Atalet ve Çok Sensör Entegre Navigasyon Sistemlerinin İlkeleri. Artech House.
